Kreften rammar tusen nordmenn i året – KI kan bidra til tidlegare diagnose
Foto: Maria Gunnarsdotter Svedal / NRK
Maria Gunnarsdotter Svedal– JournalistJournalist
Vi rapporterer frå Haukeland sjukehus
Den tredje vanlegaste årsaka til kreftdød i Noreg kan
oppdagast av KI, viser ny studie. I dag får mange diagnosen for seint til at
dei kan få behandling.
En gruppe mennesker stikker hodet ut bak en ct-maskin
KAN FÅ KI-HJELP: Forskarar ved haukeland har bidrege til den
nederlandske studien. Frå venstre avdelingsdirektør ved radiologisk avdeling
Ingfrid S. Haldorsen, overlege Marjolein Liedenbaum og professor ved avdeling
for patologi Anders Molven.
Nær tusen nordmenn får kreft i bukspyttkjertelen kvart år.
Bukspyttkjertelkreft er vanskeleg å oppdaga og blant dei
mest dødelege kreftformene.
Ein ny internasjonal studie viser at kunstig intelligens kan
bli eit avgjerande verktøy for å oppdaga sjukdommen tidlegare.
– At me finn måtar å oppdaga bukspyttkjertelkreft tidlegare,
trur eg vil vera naudsynt for at fleire skal overleva. I tillegg må ein
sjølvsagt jobba med å få fram nye måtar å behandla sjukdommen på, seier Anders
Molven.
Han er professor i patologi på Haukeland
universitetssjukehus og ein av fleire forskarar ved Haukeland som har bidrege i
studien.
Professor i
patologi, Anders Molven.
Foto: Maria Gunnarsdotter Svedal / NRK
Vanskeleg å oppdaga
Bukspyttkjertelkreft er ei aggressiv kreftform og den tredje
vanlegaste kreftrelaterte dødsårsaka i Noreg.
Berre lungekreft og tjukktarmskreft tek fleire liv i
befolinga.
Kreftrelaterte dødsfall i Noreg
Vis mindre
For befolkinga sett under eitt er dette dei dødlegaste
krefttypane:
·
Lungekreft
·
Tjukktarmskreft
·
Bukspyttkjertelkreft
Dersom ein ser berre på kvinner blir dette lista:
·
Lungekreft
·
Brystkreft
·
Tjukktarmskreft
Medan lista for menn ser slik ut:
·
Lungekreft
·
Prostatakreft
·
Tjukktarmskreft
Kjelde:
Rapporten Cancer in Norway 2024
Noko av grunnen til at mange døyr av denne krefttypen, er at
han er blant dei vanskelegaste å oppdaga.
Førebels blir det ingen endring i diagnostiseringa på
Haukeland, men på sikt kan KI-verktøyet koma i bruk.
Foto: Maria
Gunnarsdotter Svedal / NRK
– Det er diffuse og uklare symptom som eigentleg kan bety
mange forskjellige ting, seier professor Anders Molven. Han forklarar at dette
gjer at pasientane ofte kjem seint til lege.
– Det fører til at sjukdommen er komen for langt og har
spreidd seg til utanom sjølve organet. Då kan ein ikkje lenger operera
pasienten og kurera sjukdommen.
Når ein lege mistenkjer svulst i bukspyttkjertelen, blir
pasienten sendt til CT. Så blir bileta derfrå tolka av radiologar.
Men funna er ofte små, utydelege og krevjande å vurdera.
Derfor lurte forskarane på om kunstig intelligens kan gjera
jobben betre.
Det korte svaret er ja.
Den nederlandske studien der forskarane frå Haukeland har
bidrege, viser at KI-modellar kan trenast til å oppdaga bukspyttkjertelkreft på
CT-bilete.
– Dette er lovande for moglegheita til å bruka kunstig
intelligens til å assistera radiologar. Det bidreg til at me oppdagar svulstar
tidlegare og dermed kan behandla dei tidlegare. Det vil gjera det mogleg å
betra overlevinga for pasientane, seier avdelingsdirektør ved Radiologisk
avdeling, Ingfrid S. Haldorsen.
Men dette er ikkje noko som pasientar vil merka noko til når
KI-en kjem i bruk.
– Det vil ikkje vera forskjell og ein tek CT-bilete som før.
Så blir bileta sende til eit røngtensystem og KI-en ser på det, forklarer
radiolog og overlege Marjolein Liedenbaum.
Fekk 250 KI-forslag
KI-miljø over heile verda vart inviterte til å laga
algoritmar som kan oppdaga kreft. Dei fekk då tilgang til CT-bilete der det
allereie var kjent kvar kreftsvulsten sat.
Det kom inn over 250 forslag.
– Dei tre beste metodane blei testa vidare, fortel
Liedenbaum.
Noko av det som er spesielt med denne studien, er at
forskarane har henta inn materiale frå ulike stader. Slik har dei fått testa
verktøyet med pasientbilete frå ulike ct-maskiner.
Foto: Maria Gunnarsdotter Svedal / NRK
Vidare testa dei
algoritmane på CT-bilete frå 1130 personar. 400 av dei hadde kreft.
Samtidig skulle 68 radiologar vurdera eit utval av det same
materialet.
Verken KI eller radiologane kjende til fasiten.
Konklusjonen blei at KI trefte like godt eller betre enn
radiologane når dei skulle skilja mellom kreft, andre sjukdommar og normale
forhold.
– KI vil få ei større og større rolle
Molven er tydeleg på at dette funnet berre er byrjinga på
det som vil skje framover.
– I all medisinsk diagnostikk er dette med å kjenna att
mønster viktig. Så utvilsamt kjem kunstig intelligens etter kvart til å få ei
større og større rolle.
Og sjølv om dette KI-verktøyet har lovande resultat, står
det att ein del testing før det kjem i bruk i Noreg.
Men ved Haukeland universitetssjukehus brukar dei allereie
KI til fleire ting. Både til å effektivisera journalskriving og til
mammografitolking.
Haldorsen og Liedenbaum fortel at resultata frå studien
viser at KI presterer minst like godt som spesialtrente fagfolk.
Foto: Maria
Gunnarsdotter Svedal / NRK
– Me ser at det sparar tid for radiologane utan å gå på
bekosting av kvaliteten, seier Haldorsen.
Ingen av dei tre forskarane er uroa for at KI skal ta over
jobben deira.
– Me kjem etter kvart til å oppleva mangel på legar. Det er
stadig større behov, fleire eldre og meir som skal gjerast. Då er me nøydde til
å ta i bruk denne typen verktøy for å kunna bruka ressursane meir optimalt,
seier Molven.
– Dette kan vera eit nyttig verktøy for radiologar, seier
Liedenbaum, som gler seg til ho kan dette og andre KI-verktøy i bruk.
Kommentarer
Legg inn en kommentar