AI forutser hoftebrudd år før de skjer: Fanger syv ganger flere risikopasienter enn dagens screening
AI forutser hoftebrudd år før de skjer: Fanger syv ganger flere risikopasienter enn dagens screening En ny svensk AI-modell kan peke ut hvem som ligger an til å brekke hofta, flere år før bruddet skjer. Emil Frøkjær Martesen Teksiden Modellen heter FRACTURE-ML og er utviklet av forskere ved Sahlgrenska Akademien ved Göteborgs universitet. Den bruker kun opplysninger som allerede ligger i nasjonale helseregistre, og trenger verken legebesøk, spørreskjema eller røntgenbilder for å regne ut risikoen. Studien ble publisert i PLOS Medicine 27. august 2026 og bygger på data fra 3.542.647 svensker over 50 år, fulgt i median 9,04 år. I løpet av perioden fikk 142.327 av dem et hoftebrudd. Slår dagens screening syv til én Forskerne testet innledningsvis 139.980 mulige variabler, alt fra sykehusdiagnoser og reseptmedisiner til kirurgiske inngrep og sosioøkonomiske forhold. Den fulle modellen bruker 2.500 variabler, mens en forenklet versjon klarer seg med 35. Presis...